CONSULTOR/A DE DATA SCIENCE INGRESO SEPTIEMBRE 2026

Management Solutions es una firma internacional de consultoría enfocada en negocios, finanzas, riesgos, organización, tecnología y procesos, tanto en sus componentes funcionales como en la implementación de las tecnologías relacionadas. Actualmente contamos con un equipo multidisciplinario (funcional, matemático, técnico e integración de sistemas) de más de 4.000 profesionales, que opera a través de 50 oficinas (22 en Europa, 23 en América, 3 en Asia, 1 en África y 1 en Oceanía), desde donde prestamos servicios recurrentes a clientes que operan en más de 50 países.

Para más información acerca de la Firma visita: www.managementsolutions.com

Funciones:
Incorporación e integración en equipos de trabajo realizando funciones de:
- Tratamiento estadístico de datos (data mining y knowledge discovery)
- Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science
- Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA)
- Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo)
- Revisión y validación de modelos regulatorios en el ámbito financiero
- Apoyo quant al negocio: desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad
- Proyectos de I+D

Requisitos:
- Recién titulados/as o estudiantes de último curso de Grado en Ingeniería u otros estudios con fuerte componente cuantitativo.
- Sólida trayectoria académica.
- Dinamismo, madurez, responsabilidad y capacidad de trabajo.
- Nivel de inglés avanzado.
- Valorable la realización de estudios específicos de postgrado, en especial Data Science, Finanzas Cuantitativas o similar
- Manejo avanzado de herramientas informáticas.
- Valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), lenguajes de programación estadística (SAS, R, Python, Matlab, etc.) y herramientas y plataformas de big data (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Pig, Hive, etc.)
- Alta capacidad de aprendizaje.
- Facilidad de integración en equipos multidisciplinares

En nuestra Firma promovemos procesos de selección inclusivos, basados en la igualdad de oportunidades y la no discriminación. Si requiere algún ajuste razonable para participar en esta etapa del proceso, le invitamos a informarlo a través del siguiente correo: recursos.humanos@mschile.com, con el fin de brindarle el apoyo necesario.