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Data Scientist
Detalles
Tipo de oferta
Trabajo
Ubicación
Presencial; Las Condes, Región Metropolitana, Chile
Área de trabajo
Informática
Tipo de cargo
Analista
Jornada
Completa
Plazo
Indefinido
Requisitos
Experiencia:
Junior (3 a 5 años de experiencia)
Carrera(s):
Ingeniería Comercial Licenciatura en Ciencias Económicas
Ingeniería Comercial Licenciatura en Ciencias de la Administración de Empresas
Descripción del puesto
🚀 ¡Súmate a Refax Chile!
En Refax Chile, empresa líder en la comercialización y distribución de repuestos automotrices, estamos buscando un/a Data Scientist que quiera transformar datos en soluciones que realmente impacten el negocio.
Buscamos un perfil que combine datos, tecnología y visión de negocio. Alguien capaz de entender un problema, trabajar los datos y llevar la solución hasta quienes necesitan tomar decisiones.
🎯 ¿Cuál será tu misión?
Reducir la brecha entre los datos disponibles y las decisiones del negocio, diseñando soluciones que entreguen información, recomendaciones y alertas claras, confiables y oportunas a las personas que deben actuar.
Este es un rol de Data Scientist con una mirada muy aplicada: buscamos a alguien capaz de construir soluciones de punta a punta, desde la comprensión del problema y preparación de los datos hasta la entrega del resultado mediante modelos, Power BI, agentes, alertas o automatizaciones.
¿Cuáles serán tus desafíos? 💪
- Trabajar con áreas como ventas, logística, finanzas y eCommerce para entender sus decisiones, problemas y necesidades de información.
- Diseñar productos y soluciones de datos que conviertan información compleja en análisis, recomendaciones y acciones concretas.
- Desarrollar, publicar y mantener reportes en Power BI, asegurando una estructura clara, información confiable y una buena experiencia de uso.
- Consultar, integrar, limpiar y transformar datos utilizando SQL y Python.
- Implementar modelos de forecasting, regresión, clasificación y segmentación para resolver desafíos reales del negocio.
- Incorporar predicciones, segmentos y recomendaciones en reportes, alertas, campañas y procesos utilizados por los equipos.
- Diseñar e implementar agentes y otras soluciones de inteligencia artificial que permitan consultar, interpretar, resumir o distribuir información de forma más eficiente.
- Automatizar la generación y entrega de información mediante correo, Teams, APIs u otras herramientas y canales.
- Monitorear la calidad, actualización, uso e impacto de las soluciones, promoviendo su adopción y mejora continua.
Requerimientos
¿Qué buscamos?
• Entre 2 y 4 años de experiencia en analítica, business intelligence, ciencia de datos o áreas relacionadas.
• Experiencia con Power BI, Power Query, modelado de datos y DAX.
• Manejo sólido de SQL y Python.
• Conocimientos aplicados de forecasting, regresión, clasificación y segmentación.
• Capacidad para implementar agentes o aplicaciones basadas en modelos de lenguaje.
• Capacidad para conectar problemas de negocio con soluciones de datos claras y accionables.
• Autonomía, pensamiento crítico y motivación por aprender.
Será un plus
• Experiencia con Power Automate, APIs, bots de Teams, RAG o frameworks de agentes.
• Conocimientos de Azure, Microsoft Fabric, Databricks u otra plataforma cloud.
• Experiencia integrando modelos o automatizaciones en procesos de negocio.
En Refax Chile, empresa líder en la comercialización y distribución de repuestos automotrices, estamos buscando un/a Data Scientist que quiera transformar datos en soluciones que realmente impacten el negocio.
Buscamos un perfil que combine datos, tecnología y visión de negocio. Alguien capaz de entender un problema, trabajar los datos y llevar la solución hasta quienes necesitan tomar decisiones.
🎯 ¿Cuál será tu misión?
Reducir la brecha entre los datos disponibles y las decisiones del negocio, diseñando soluciones que entreguen información, recomendaciones y alertas claras, confiables y oportunas a las personas que deben actuar.
Este es un rol de Data Scientist con una mirada muy aplicada: buscamos a alguien capaz de construir soluciones de punta a punta, desde la comprensión del problema y preparación de los datos hasta la entrega del resultado mediante modelos, Power BI, agentes, alertas o automatizaciones.
¿Cuáles serán tus desafíos? 💪
- Trabajar con áreas como ventas, logística, finanzas y eCommerce para entender sus decisiones, problemas y necesidades de información.
- Diseñar productos y soluciones de datos que conviertan información compleja en análisis, recomendaciones y acciones concretas.
- Desarrollar, publicar y mantener reportes en Power BI, asegurando una estructura clara, información confiable y una buena experiencia de uso.
- Consultar, integrar, limpiar y transformar datos utilizando SQL y Python.
- Implementar modelos de forecasting, regresión, clasificación y segmentación para resolver desafíos reales del negocio.
- Incorporar predicciones, segmentos y recomendaciones en reportes, alertas, campañas y procesos utilizados por los equipos.
- Diseñar e implementar agentes y otras soluciones de inteligencia artificial que permitan consultar, interpretar, resumir o distribuir información de forma más eficiente.
- Automatizar la generación y entrega de información mediante correo, Teams, APIs u otras herramientas y canales.
- Monitorear la calidad, actualización, uso e impacto de las soluciones, promoviendo su adopción y mejora continua.
Requerimientos
¿Qué buscamos?
• Entre 2 y 4 años de experiencia en analítica, business intelligence, ciencia de datos o áreas relacionadas.
• Experiencia con Power BI, Power Query, modelado de datos y DAX.
• Manejo sólido de SQL y Python.
• Conocimientos aplicados de forecasting, regresión, clasificación y segmentación.
• Capacidad para implementar agentes o aplicaciones basadas en modelos de lenguaje.
• Capacidad para conectar problemas de negocio con soluciones de datos claras y accionables.
• Autonomía, pensamiento crítico y motivación por aprender.
Será un plus
• Experiencia con Power Automate, APIs, bots de Teams, RAG o frameworks de agentes.
• Conocimientos de Azure, Microsoft Fabric, Databricks u otra plataforma cloud.
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