Analista Riesgo de Crédito

Importante empresa financiera se encuentra en la búsqueda de un/a Analista Riesgo de Crédito para integrarse a un equipo de alto rendimiento.

Principales funciones:
- Modelamiento Estadístico Avanzado: Diseñar, calibrar y actualizar matrices estadísticas y modelos de scoring/rating para anticipar el comportamiento de pago de los clientes.
- Simulación de Escenarios y Pérdidas: Cuantificar de manera proactiva la pérdida esperada de las carteras de personas (mutuos hipotecarios, leasing, créditos de consumo, etc) bajo simulaciones macroeconómicas y condiciones de stress testing.
- Rediseño de Políticas Comerciales: Conducir estudios profundos para actualizar, flexibilizar o ajustar los lineamientos de aprobación de crédito vigentes en la organización.
- Minería de Datos y Big Data: Explotar y cruzar bases de datos complejas de la Compañía con fuentes externas (comportamiento de mercado, burós de crédito) para robustecer el ecosistema analítico.
- Clasificación Estratégica de Clientes: Estructurar modelos de segmentación avanzada que maximicen la efectividad en las etapas de colocación de productos y recuperación de activos (cobranza).
- Control y Tendencias de Cartera: Fiscalizar continuamente la evolución y los indicadores de morosidad de los segmentos de consumo e hipotecario.
- Insights para la Alta Dirección: Traducir hallazgos técnicos en reportes ejecutivos e indicadores de control críticos para la toma de decisiones del Directorio y la primera línea de la empresa.

Requisitos:
- Stack Tecnológico Avanzado: Dominio fluido en herramientas de consulta y procesamiento de bases de datos masivas, con experiencia práctica en SQL y lenguajes de data science (Python o R).
- Destrezas Cuantitativas: Sólidas competencias en modelamiento estadístico y análisis numérico, complementadas con un manejo experto de hojas de cálculo (Excel avanzado).
- Trayectoria Profesional: Experiencia demostrable de al menos 2 años desempeñándose en funciones analíticas dentro de áreas de gestión de riesgo crediticio, mitigación de pérdidas o analítica de portafolios.
- Formación Académica: Profesionales titulados de las carreras de Ingeniería Civil Industrial o Ingeniería Comercial, con una marcada orientación hacia la analítica de datos y las finanzas cuantitativas.