Especialista en Analítica y Gestión de Información

Duoc UC Casa Central requiere contratar a Especialista en Analítica y Gestión de Información para la Subdirección de Control de Gestión Académica, quien será responsable de desarrollar e implementar soluciones analíticas, automatización y modelos estadísticos/predictivos que apoyen la toma de decisiones de la Vicerrectoría Académica, dando continuidad a plataformas y paneles de gestión existentes y colaborando en proyectos transversales de control de gestión del área.

Se requiere una persona con un buen desarrollo de habilidades comunicacionales, con capacidad de adaptar su discurso en función de la diversidad de interlocutores. Asimismo, se requiere de un buen nivel de planificación y gestión de proyectos, estructura, organización, colaboración, disposición, servicio y flexibilidad frente a cambios.

Entre sus principales funciones se encuentran:
- Desarrollar y dar continuidad a plataformas de automatización y gestión centralizada de procesos institucionales, en conjunto con el equipo de analítica.
- Desarrollar y mantener paneles analíticos que apoyen la toma de decisiones académicas (Python, ML/IA), alineándolos con las necesidades actuales de la Vicerrectoría Académica.
- Mantener y dar soporte a reportes periódicos de gestión académica (Python, Power BI).
- Desarrollar y consolidar metodologías de análisis comparativo e indicadores de posicionamiento académico (Python, Power BI).
- Desarrollar modelos estadísticos o predictivos para la detección temprana de alertas en indicadores académicos clave.

Es requisito contar con:

Conocimientos: Python (nivel intermedio/avanzado, automatización de procesos y análisis de datos), Power BI (construcción de paneles e informes) y Big Data. Experiencia en modelos estadísticos o de Machine Learning aplicados a problemas de negocio (clasificación, detección de anomalías/alertas, etc.). Con conocimientos intermedios de estadística (modelos, metodologías de análisis); experiencia con SAP (extracción/automatización de datos presupuestarios); conocimientos de lenguajes y plataformas de desarrollo web/cloud para colaborar en plataformas institucionales; manejo de metodologías o herramientas de planificación y gestión de proyectos analíticos (seguimiento de avances, priorización y cumplimiento de plazos).

Formación: Carrera profesional de a lo menos 8 semestres de duración, afín a área cuantitativa, ingeniería, estadística, ciencia de datos o similar.

Experiencia: Al menos 3 años de experiencia laboral. Experiencia en roles similares, con experiencia comprobable en Python, Power BI y modelos estadísticos o de Machine Learning. Deseable experiencia en Instituciones de Educación Superior.