El Analista Científico de Datos será responsable del diseño, desarrollo y aplicación de modelos analíticos y herramientas de ciencia de datos para la identificación de irregularidades, fraudes y riesgos en la gestión de beneficios y fondos públicos. Su labor contribuirá a mejorar la efectividad de los procesos de fiscalización mediante el uso de datos masivos y técnicas avanzadas de análisis. Deberá poseer capacidad de construcción de reportería e indicadores relevantes para la toma de decisiones.

Funciones principales:
- Diseñar, desarrollar y aplicar modelos predictivos y algoritmos de machine learning para la detección de patrones de fraude y anomalías en los datos de fiscalización.
- Analizar grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes, asegurando su calidad y pertinencia para la fiscalización.
- Implementar técnicas de minería de datos, análisis estadístico y aprendizaje automático para la optimización de procesos de auditoría y control.
- Apoyar en el desarrollo de sistemas de monitoreo continuo de riesgos en la gestión de beneficios sociales y subsidios estatales.
- Colaborar en la elaboración de reportes y tableros de control basados en datos para la toma de decisiones estratégicas.
- Generar metodologías de fiscalización basadas en evidencia cuantitativa, utilizando herramientas como Python, R, SQL, PENTAHO, entre otras.
- Documentar los procedimientos, modelos y hallazgos de los análisis realizados.
- Trabajar en conjunto con equipos multidisciplinarios (fiscalizadores, abogados, auditores) para interpretar los hallazgos y proponer medidas correctivas o preventivas.
- Mantenerse actualizado sobre nuevas metodologías y tendencias en ciencia de datos aplicadas a la fiscalización y el control de riesgos.